新AI技术可通过看脸识别遗传疾病
据美国有线新闻网（CNN）报道，一项新的研究表明，一种新的AI（人工智能）技术可以通过病人的面部照片准确识别一些罕见的遗传疾病。这项周一发表在《自然医学》杂志上的研究称，人工智能技术DeepGestalt在三项临床试验中识别一系列遗传综合征方面的表现优于临床医生，可能会在个性化护理方面带来显著价值。
图据CNN
该研究指出，8%的人患有遗传疾病，其中许多可以通过面部特征识别。例如，该技术就可以识别出“天使人综合征”，这是一种影响神经系统的疾病，特征包括嘴巴宽、牙齿间距大、眼睛斜视，或者舌头突出。
领导这项研究的人工智能和精准医疗公司FDNA首席技术官雅龙古罗维奇(YaronGurovich)称，DeepGestalt技术为未来的研究、应用以及识别新的遗传综合征打开了大门。
古罗维奇和他的团队使用了包含多种遗传综合征数据库中的1.7万张患者面部图像，来对DeepGestalt技术进行测试。他们发现，DeepGestalt在两组单独的测试中表现优于临床医生。这两组测试是从张患者面部图片中识别出患者的遗传疾病。每次测试中，DeepGestalt都会列出一系列患者可能患有的遗传疾病，通常其中前10条都是对患者遗传疾病的准确识别。
在另一项识别努南综合征的测试中。DeepGestalt识别的成功率是64%。努南综合征具有一系列独特的特征，如心脏缺陷。古罗维奇说，在以前的研究中，临床医生通过观察努南综合症患者的面部图像可以确定患者是否患病的成功率只有20%。
伦敦国王学院生物医学工程与成像科学学院的人工医疗智能高级讲师豪尔赫·卡多佐（JorgeCardoso）形容这项技术“非常有趣”。他说，越来越多大型医疗数据使得人工智能能够通过影像识别遗传疾病，减轻医疗系统负担，改善对患者的护理方式。
红星新闻记者蒋伊晋编译报道
编辑张莉
